분석데이터로 사용하기에 부적절한 케이스는 없는가?
한편, 수집된 ․ 자료가 그 내용이 모호하거나 애매한 부분이 있는 경우 연구자가 정당한 판단 기준을 가지고 수정이나 가감하는 과정을 거쳐야 하는데, 이를 원자료(raw data)의 편집과정이라 한다. 이 과정에서 조사연구의 객관성을 저해할 수
분석을 효과적으로 수행하기 위해서는 반드시 실험계획을 해야한다.
실험계획법이란 관측하고자 하는 양에 영향을 미칠 수 있는 요인외에는 다른 어떤 조건도 같아야 하고,
시간에 따라, 장소에 따라, 날씨에 따라 다른 요인이 영향을 미치지 않도록 해야 한다.
예를 들면, 돼지에게 사료를 주는 것
광고시청여부가 자동차 구입여부에 영향을 미치는 것으로 보고, 두 변수가 독립이 아니다라고 판정
카이제곱 검정
귀무가설 두 변수사이에 아무런 연관이 없다(독립이다)
카이제곱검정에서 p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각
[교차분석]의 옵션에서 [통계량]-[카이제곱] 선택
메뉴에서 [분석]-[표]-[통계표 작성]을 클릭한다.
범주를 나타내는 변수 모집단위는 반드시 [변수보기]에서 명목측도로 지정
변수 학생부는 이때 척도로 지정
열을 나타내는 변수도 명목측도로 지정되어 있는 경우 빈도(도수) 표로 나타냄
왼쪽의 통계량에서 필요한 통계량을 선택하여 오른쪽 목록에
결합 및 분리 등
데이터 저장
SPSS를 이용하여 자료를 저장하면 파일확장자가 *.sav로 저장이 되며, 이때 모든 변수의 정보도 같이 저장
통계분석
[분석] 메뉴를 이용하여 필요한 통계분석을 한다. 결과는 Output 창에 나타난다.
결과 출력 및 보고서 작성
결과를 출력하고 분석하여 보고서를 작성
2단계 : 위의 그림과 같이 [변수군 정의]에 있는 변수중 군으로 묶을 변수들을 [변수군에 포함된 변수]쪽으로 이동
3단계 : 변수군의 이름 결정 - 구입이유
4단계 : 변수들의 코딩형식을 선택 - 이분형으로 선택하고 빈도화 값에 1을 입력
5단계 : [추가] 버튼을 누르면 변수군 정의 완료
그래프 그리
대응 T 검정
대응 T 검정에서는 반드시 데이터가 쌍으로 이루어져 있다.
각각의 값을 변수로 지정한다.
대응 T 검정 예제
일반적으로 사람들은 추운 겨울에는 운동부족으로 몸무게가 늘어날 것이란 예상을 확인하기 위해 무작위로 선정된 7사람의 몸무게를 여름과 겨울에 측정하여 다음과 같은 결
분석에서 유의해야 할 점은 재무분석의 한계와 문제점을 인식하고 접근하여야 한다. 단순한 사실이나 수치의 나열에 관련된 설명으로는 안 된다. 회계처리 방법 및 타당성을 검토하고 질적 분석내용과 연결지어서, 원인 분석과 배경 이해를 통한 올바른 결론을 도출하는 것이 중요하다. 또한 기업의 회